领英上对交互设计师求职要求
如今的交互正在变得更沉浸、更情绪化，也更贴近我们真实的生活与感受。我们仔细研究了了10个「技术+设计」的前沿创新作品——他们很酷，无论是手势、触觉，还是传感器、视觉...这些前沿技术加持的作品，背后最大的共性就是“融合”。
除了融合，我们还发现与空中触觉反馈技术不断深化。手势识别、视觉识别、触觉反馈和声音感知，使交互更加便捷、真实，满足人们在不同场景下的需求；
同时，许多项目如今借助机器学习等技术，实现个性化反馈与自适应交互；虚拟与现实融合加速，VR/AR等技术拓展交互边界，构建沉浸式体验。
交接关于VR的HCI工作坊
未来人机交互的趋势：技术正从屏幕走向身体与感官，从“操作设备”转变为“被理解、被回应”。
作品1️⃣
手背上的“超能力”：
悬浮、遥控与预知未来
🎯 使用技术：超声波传感、毫米波雷达、表面振动感应、声学悬浮技术，实现非接触式手势识别与空中触觉反馈。
想象一下，你抬起手，空中就浮现出一个虚拟界面，轻轻一挥，就能隔空操控物体、感知远方声音，甚至预测即将发生的事件。这不是科幻电影，而是来自一项真实的前沿交互设计研究。
视频 | VibraHand: In-Hand Superpower Enabling Spying, Precognition, and Telekinesis
Authors: Jiwan Kim, Hohurn Jung, Ian Oakley
该项目将多种感知与控制技术，集成在一个可穿戴设备中，通过超声波、毫米波雷达、表面振动感应等手段，实现类似“遥控”“隔空取物”的交互体验。尤其令人惊艳的是，借助声学悬浮，用户可以通过手势与空中物体互动，就像操作一块“漂浮的屏幕”。
这项技术已在医疗、洁净实验室等场景中投入应用，也让我们看到了未来人机交互的无限可能。
作品2️⃣
把触觉捏出来：
虚拟世界也能有温度
🎯 使用技术：柔性长形换能器、软体机器人、可编程形状显示模块、触觉路径追踪与数字化，结合VR/AR深度交互。
“Shape-Kit”是一个以“手工触觉”为隐喻的混合设计工具。
视频 | Shape-Kit：A Design Toolkit for Crafting On-Body Expressive Haptics（CHI'25）
Author: Ran Zhou, Jianru Ding, Chenfeng Gao等
模拟工具结合柔性长形换能器，将人的自然捏按动作放大或缩小，转化为基于针阵的动态触觉反馈；软体机器人或可变形表面更能实现如同“捏黏土”般的交互体验。附加追踪模块可捕捉并数字化触摸路径，在图形界面中实现三维实时可视化、记录、调优与回放功能。
通过可编程形状显示模块，设计者可触碰、编辑并物理反馈，实现触摸记录与可触回放。将该工具与 VR/AR 深度结合，可为用户提供更拟真的触觉交互，助力协作式原型开发与感官探索。Shape-Kit提供直观入门，揭示细微触感差异，推动日常触觉设计创新。
作品3️⃣
摸一摸，声音会发光：
沉浸式声触交互来了
🎯 使用技术：实时手势识别、触觉反馈、声音感知、多模态粒子系统和视觉振动同步。
《Boolean Planet》是一个“可以摸的声音宇宙”。它结合声音感知、实时手势识别与触觉反馈，打造出三重交互体验——看得见、听得到，也摸得着。观众用手势在空中“雕刻”声音，触摸实时响应的振动和视觉粒子，让声音不仅是听觉体验，更是全身感知。声音被赋予“形状”，手势成为控制音景的画笔。
项目利用多模态技术将抽象的声波具体化，构建一个沉浸式、可探索的数字感官世界。是声音互动，也是触觉艺术，Boolean Planet 打破了感官之间的界限。
视频 | Boolean Planet
Authors: Future Wife团队与程序员 Vincent Houzé
作品4️⃣
空气也能摸？
超声波+涡流做到了！
🎯 使用技术：空气涡流（Air Vortex）、超声波定向阵列，实现无穿戴设备的远程触觉反馈。
想象一下，手指划过空气，也能“按下”一个虚拟按钮。《AIREAL》和《Haptoclone》正是这样神奇的技术代表。它们通过空气涡流或超声波，在无需穿戴设备的情况下，将触感“喷”到你的手上，让你在空中感受到虚拟物体的存在、纹理，甚至“隔空互动”。
AIREAL 用空气涡环+可动喷嘴，打造大范围、高精度的空气触觉体验；而 Haptoclone 则利用超声波让用户在空中“摸到”不可见的按钮和界面。它们让未来的交互不再依赖屏幕或手柄，真正做到“无触点，也有触感”。
视频 | AIREAL: interactive tactile experiences in free air
Authors:Rajinder Sodhi, Ivan Poupyrev,
Matthew Glisson
作品5️⃣
戴上这块贴片，
AI立刻读懂你的“小情绪”
🎯使用技术：双向摩电传感器、多模态信号采集、机器学习情绪识别算法、柔性电子与自发电技术。
这项2024年1月发表在 Nature Communications 的研究，展示了一种突破性的多模态情绪感知系统——一块超薄、透明、会“自发电”的脸部贴片（PSiFI），能同时捕捉你的微表情变化和语音震动，实时识别情绪状态！哪怕戴着口罩，它也能精准判断你说“Hello”时是高兴、焦虑，还是不耐烦。
它的秘密在于一种双向摩电传感器，首次实现“看”和“听”表情的同步采集，并结合AI算法，快速适应不同用户情绪特征。更酷的是，在VR场景中你可以靠“情绪”控制数字助手：调灯光、推电影、开个安慰模式——情绪，终于变成了交互语言。
作品6️⃣
纸上谈“控”：
交互设计的新打开方式
🎯使用技术：基于视觉识别的标记追踪技术、摄像头捕捉纸张变形动作、XR设备融合交互。
在XR（扩展现实）世界里，常用“手”控制虚拟物体。但下面的研究把目光投向每天都能接触到的材料——纸。只要一张纸+一台相机（XR头显或手机自带的就行），你就能在虚拟世界中实现点按、滑动、折叠等真实交互。
系统通过纸张上的小小标记，捕捉用户的遮挡、形变、弹起等动作，连立体的 pop-up 卡片都能“动起来”。不用传感器、不用电源、不用学编程，轻松DIY自己的纸质界面。这项技术为XR、教育、创客提供了更低门槛的入口，也让“下一代人机交互”，变得触手可“纸”。
视频 | ReactFold: Towards Camera-based Tangible Interaction on Passive Paper Artifacts
Author: Chang Xiao
前面这6个项目像是交互研究圈里的“灵感实验室”，有的发在，有的发在NATURE，有的已经悄悄影响了设计趋势。接下来，我们就看看谷歌在XR、AI、智能硬件上的几项落地探索。
作品7️⃣
Google Nest 可穿戴设备
🎯使用技术：生理传感器（心率、情绪检测）、环境感知、多设备联动、智能场景自动化。
想象一下，Nest 不再只是家里的智能音箱，而是变成你手上的可穿戴助理——能感知你的心率、情绪、环境，还能和家里的设备无缝联动。比如你走近家门，灯自动亮，空调调整温度，甚至在你焦虑时自动播放舒缓音乐。Nest 正在从“智能家居中心”变成“你身体延伸的一部分”，让科技真正读懂你、照顾你。
作品8️⃣
Android XR + Gemini AI：
把虚拟世界变得更聪明了
🎯使用技术：生成式AI、大规模场景理解、自然语言处理、AR眼镜硬件融合。
Google 正在用 Gemini AI 为 Android XR（扩展现实）注入“大脑”——你在虚拟世界中的所见所闻，它都能理解、回应，甚至主动协助。比如在AR眼镜中，Gemini可以实时识别场景、解读文字、给出建议，像个全能助理“住”进了你的视野里。不只是看得见，更是看得懂 + 想得快，让未来的XR体验既炫酷又实用。
作品9️⃣
Project Starline：
像在你对面说话一样清晰
🎯使用技术：3D实时建模、光场渲染技术、空间音频处理、实时数据压缩与传输。
视频通话太扁平？Google 的 Project Starline 带来一种“仿佛真人坐在你面前”的全新体验。它通过3D实时建模、光场渲染和空间音频，把远方的你“投影”成一个立体的、会动的自己。无须戴设备，坐下那一刻就像面对面聊天一样自然。这不只是视频升级，更是未来远程沟通的温度感回归。
关键突破包括：3D 成像、实时压缩和 3D 显示技术
作品🔟
Tilt Brush：
从“走进画里”开始创作
🎯使用技术：虚拟现实头显、空间追踪、三维绘图渲染、交互式笔刷系统。
还在平面画布上涂涂改改？Tilt Brush 带你跳进三维空间，用VR画笔在空中作画！无论是喷火、发光还是飘动的彩带，你都可以在360度的虚拟世界中自由挥洒灵感。它打破了二维的创作限制，让你“走进作品里”亲手建构色彩、形状与动态。对于设计师、艺术家，甚至是普通创作者来说，这是一次真正意义上的“沉浸式想象力升级”。
02
HCI人才如何养成
02
在浏览这些引人注目的前沿交互作品时，我们不仅为创意本身所震撼，也看到这些作品，往往源自世界各地顶尖高校的人机交互实验室，那里汇聚了技术、设计与心理学的跨学科力量。哪些大学在人机交互领域处于领先地位？接下来我们一起来看看10所最具代表性的HCI专业院校。
#牛津大学计算机科学系
计算机科学学制有3年（BA）或4年（计算机科学硕士）。该课程专注于在理论和实践之间建立联系。它涵盖了各种软件、硬件技术及其应用。第四年可以研究高级主题和深入地研究项目，学生可以在第三年再决定是否要继续研读第四年课程（以第三年结束时是否达到 2:1 为标准）：
通过计算机科学硕士（MPhil）项目进入实验室
博士阶段深化HCI研究
新设技术与人文研究所，探索机器人技术与人机交互伦理
通过计算机科学硕士（MPhil）项目进入实验室
博士阶段深化HCI研究
新设技术与人文研究所，探索机器人技术与人机交互伦理
研究方向：图形学、计算机视觉、人工智能、机器人技术等
#剑桥大学计算机科学系
计算机科学系提供高级计算机科学硕士（MPhil），课程包括图形学、人机交互与机器人学。MPhil in ACS 是一个为期 9 个月的全日制硕士课程（从 10 月到次年 6 月），致力于为学生提供进入博士研究所需的理论与实践能力：
研究团队在机器人控制、群体交互算法等领域成果显著
与Edureka合作开设在线HCI课程，聚焦AI系统设计
研究团队在机器人控制、群体交互算法等领域成果显著
与Edureka合作开设在线HCI课程，聚焦AI系统设计
研究方向：图形学、人机交互、机器人学、群体交互算法等
#麻省理工学院媒体实验室
媒体艺术与科学（Media Arts and Sciences，简称MAS）是隶属于 MIT 媒体实验室（MIT Media Lab）的研究生项目，致力于交叉探索技术、设计、艺术与社会之间的融合与创新：
聚焦创新技术研发，如增强现实（AR）、智能城市交互系统等
拥有85位诺贝尔奖得主资源，注重技术的社会责任与伦理
提供集成设计管理（IDM）项目，结合商业与技术创新
聚焦创新技术研发，如增强现实（AR）、智能城市交互系统等
拥有85位诺贝尔奖得主资源，注重技术的社会责任与伦理
提供集成设计管理（IDM）项目，结合商业与技术创新
研究方向：人工智能、人机交互、增强现实、智能城市等
学生通过麻省理工学院建筑与规划学院内的媒体艺术与科学项目MAS进入 Media Lab。项目每年接受大约 50 名硕士和博士候选人，他们的背景涵盖计算机科学、心理学、建筑学、神经科学、机械工程、材料科学等多个领域。
#哈佛大学设计研究生院（GSD）
Harvard GSD 的 MDes（人机交互方向）是一个旨在融合 设计、计算机科学与认知心理学的跨学科硕士项目，聚焦于 空间交互、智能设备、混合现实与用户体验等前沿领域。核心教学由 Mediums 域和 REAL Lab支撑，项目灵活性高，学生可跨入 MIT、SEAS、Kennedy School 选课，支持技术与社会需求结合、项目驱动实践。适合已有背景者或计划深入科研/设计创新的申请者。
同时拥有哈佛+MIT两张校园卡
#斯坦福大学计算机科学系
斯坦福 MSCS （人机交互专项）是一个融合 人工智能、图形学与互动设计的跨学科项目。核心课程（CS147/247/347）覆盖用户研究、快速原型和交互前沿，进阶课程包括 AI 驱动接口与智能系统。
学生可涉足医疗、教育和硅谷企业合作项目，毕业生常走向产品设计、前端开发、VR/AR等行业。师资阵容强大，学术与产业资源丰富。
斯坦福著名遛狗人
#CMU人机交互研究所（HCII）
卡内基梅隆大学 HCII 的 MHCI 项目是全球首个人机交互独立硕士，12 个月全日制授，融合用户体验设计、可用性研究、编程与跨学科方法。课程高度实用，包含 7–8 个月与企业客户合作的 Capstone 项目，合作方涵盖 NASA、Google、Meta、Cisco、Samsung等科技巨头、医疗、公立教育机构与初创团队。
毕业生就业率长年保持约 97%。
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#耶鲁大学计算机科学系
耶鲁计算机科学系设有 Interactive Machines Group (IMG)，由 Marynel Vázquez 教授领导，专注于群体人机交互算法及社交机器人开发。人工智能专业可选修相关交互与用户研究课程。
艺术设计方面，YCA（Computing & the Arts）和艺术学院开设多个数字媒体与互动设计课程，比如网络交互设计与前端编程，形成技术 × 艺术的交叉体系。研究方向包括群体人机交互、社交机器人、用户体验设计与数字媒体表达。
#加州理工学院计算机科学系
Caltech 的计算机科学课程体系紧凑而前沿，本科与研究生阶段均涵盖核心方向，如人机交互设计、计算图形学、科学计算等，强调数学与工程基础并重，注重理论与实际应用的结合。学生可参与跨学科研究项目，也可通过夏季科研（SURF）等形式，提前进入实验室深度探索感兴趣的领域：
研究重点包括新型计算基板（如量子计算机）、高可信系统
艺术设计专业亦涉及交互技术，如智能家居原型开发
研究重点包括新型计算基板（如量子计算机）、高可信系统
艺术设计专业亦涉及交互技术，如智能家居原型开发
研究方向：人机交互设计、图形学、科学计算、量子计算等
#普林斯顿大学计算机科学系
普林斯顿计算机科学系设有人机交互（HCI）、图形与视觉（Graphics & Vision）、声音处理等选修课程，并积极探索多模态交互技术，突破传统单一感知界面，使用户在图像、语音、触觉等多通道之间自由融合：
图形与视觉（Graphics & Vision）：研究图像生成、3D 渲染、计算光学、可视化等，为沉浸式体验打基础 。
声音处理与计算音频（Sound Lab/COS + Sound Lab）：融合音乐、物理建模与实时音频系统，涵盖音频合成、编程语言、心理声学等内容。
多模态与人机交互（HCI）：从 AR/VR 到社交计算，结合实时交互、可解释 AI 和公平性研究，强调理论与现实环境中的应用 。
图形与视觉（Graphics & Vision）：研究图像生成、3D 渲染、计算光学、可视化等，为沉浸式体验打基础 。
声音处理与计算音频（Sound Lab/COS + Sound Lab）：融合音乐、物理建模与实时音频系统，涵盖音频合成、编程语言、心理声学等内容。
多模态与人机交互（HCI）：从 AR/VR 到社交计算，结合实时交互、可解释 AI 和公平性研究，强调理论与现实环境中的应用 。
#芝加哥大学计算机科学系
人机交互科学硕士（Master’s in Human‑Computer Interaction），由计算机科学系开设：
交互媒介多样：课程内容涵盖从台式机、手机、平板，到虚拟现实、可穿戴设备、物联网与机器人等多个平台的交互设计 。
社会影响导向：强调用户隐私、安全、包容性及技术对社会的影响，关注弱势群体与公平性问题 。
跨学科融合：结合心理学、认知科学、计算机科学，与 UChicago HCI、HRI、Human‑Computer Integration 等实验室密切合作。
交互媒介多样：课程内容涵盖从台式机、手机、平板，到虚拟现实、可穿戴设备、物联网与机器人等多个平台的交互设计 。
社会影响导向：强调用户隐私、安全、包容性及技术对社会的影响，关注弱势群体与公平性问题 。
跨学科融合：结合心理学、认知科学、计算机科学，与 UChicago HCI、HRI、Human‑Computer Integration 等实验室密切合作。
03
你更适合哪一挂？
03
哈佛、MIT、斯坦福、CMU、牛津、剑桥、加州理工学院、普林斯顿、芝加哥大学、耶鲁——这些名字背后，藏着人机交互领域最具影响力的专业设置、课程特色与研究方向。
不同学校面向不同气质，一只梨会根据你的背景和目标，推荐最适合的学校和方向，比如说：
喜欢技术与算法的理科生，适合MIT、CMU或加州理工的人机交互研究室；
关注社会影响、伦理与用户行为的跨学科爱好者，可能更适合哈佛、牛津和芝加哥大学；
热爱视觉设计与体验创新的设计师，则可选择斯坦福、耶鲁或剑桥融合HCI与产品设计的项目。
喜欢技术与算法的理科生，适合MIT、CMU或加州理工的人机交互研究室；
关注社会影响、伦理与用户行为的跨学科爱好者，可能更适合哈佛、牛津和芝加哥大学；
热爱视觉设计与体验创新的设计师，则可选择斯坦福、耶鲁或剑桥融合HCI与产品设计的项目。
人机交互既不是传统意义上的单纯“设计”，也不仅仅是“编程”，而是两者的融合，是连接人、技术与未来的跨学科领域。
对申请者来说，不仅是要“能申上”，更要“适不适合”。找到最适合你发光的地方，一只梨很擅长帮你看清这一点。有些信息，看官网未必明白，一只梨通过十多年的项目经验与留学辅导，已经为无数学生拆解过这些专业的真实差异。
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人机交互，不再是遥远的未来，而是你可以触摸的现在。选对方向、走对一步，比努力更重要。
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最后，一只梨的每一个工作坊都是国内首创的前瞻性主题，希望打破设计围墙，让国内的小伙伴足不出户学习和体验国外的创新模式。很多参与过我们工作坊的学生，完善了工作坊产出将它作为一个完整的项目放进自己的作品集，成功申请到了自己心仪的院校/企业。
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